Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

главная - комментарии

жанры популярные авторы

Зубов Константин

Герда Александр

Злобин Михаил

Клеванский Кирилл Сергеевич

Ковтунов Алексей

Еслер Андрей

Прокофьев Роман Юрьевич

Опсокополос Алексис

Сапфир Олег

Семенов Павел

Зика Натаэль

Рем Терин

Амврелий Марк

Рам Янка

Кулаков Алексей Иванович

Помогите раскрутить наш сайт, поставьте ссылку у себя в соц. сети:

Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

Михнин Алексей

Деловая литература

:

о бизнесе популярно

.

Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

5.00 + -

рейтинг книги

Отрывок из книги

Пусть у нас есть 100 пациентов, из которых 90 здоровы, и 10 больны. Модель правильно классифицирует всех 90 здоровых пациентов и 10 больных пациентов. В этом случае: TP (True Positives) = 10 (правильно классифицированные больные пациенты) TN (True Negatives) = 90 (правильно классифицированные здоровые пациенты) FP (False Positives) = 0 (нет ошибок при классификации здоровых пациентов) FN (False Negatives) = 0 (нет ошибок при классификации больных пациентов) Теперь рассчитаем Accuracy: Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) = (10 + 90) / (10 + 90 + 0 + 0) = 100 / 100 = 1.0 или 100% В данном примере точность модели составляет 100%. Пример № 2: В задаче классификации картинок с котами и собаками у нас есть 1000 картинок, и модель правильно классифицировала 900 из них. Допустим, 500 картинок изображают котов, а другие 500 – собак. Пусть модель правильно классифицировала 450 картинок с котами и 450 картинок с собаками. В этом случае: TP (True Positives) = 450 (правильно классифицированные картинки с котами) TN (True Negatives) = 450 (правильно классифицированные картинки с собаками)

У нас есть только неполная версия книги.

Книга закрыта по требованию правообладателя.

Книги из серии:

Без серии

Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста

[5.0 рейтинг книги]

Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных

[5.0 рейтинг книги]

Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

[5.0 рейтинг книги]

ChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков

[5.0 рейтинг книги]

Умный бизнес с ChatGPT. Инновационные подходы для оптимизации работы и роста производительности

[5.0 рейтинг книги]

Логика для жизни: ваш путеводитель в мире критического мышления

[5.0 рейтинг книги]

Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов

[5.0 рейтинг книги]

Комментарии:

Популярные книги

Матабар VIII

Клеванский Кирилл Сергеевич

8. Матабар

Проза

магический реализм

рейтинг книги

Матабар VIII

Я спас СССР! том 1

Вязовский Алексей

1. Я спас СССР

Фантастика

альтернативная история

рейтинг книги

Я спас СССР! том 1

Креститель

Прозоров Александр Дмитриевич

6. Ведун

Фантастика

фэнтези

рейтинг книги

Креститель

Старый, но крепкий 7

Крынов Макс

7. Культивация без насилия

Фантастика

рпг

уся

фэнтези

рейтинг книги

Старый, но крепкий 7

Земноморье (сборник)

Ле Гуин Урсула Кребер

Фантастика

фэнтези

рейтинг книги

Земноморье (сборник)

Черный Маг Императора 7 (CИ)

Герда Александр

7. Черный маг императора

Фантастика

фэнтези

попаданцы

рейтинг книги

Черный Маг Императора 7 (CИ)

Запасная дочь

Зика Натаэль

Фантастика

фэнтези

рейтинг книги

Запасная дочь

На границе империй. Том 10. Часть 6

Вселенная EVE Online

Фантастика

боевая фантастика

космическая фантастика

попаданцы

рейтинг книги

На границе империй. Том 10. Часть 6

Черный Маг Императора 13

Герда Александр

13. Черный маг императора

Фантастика

попаданцы

аниме

сказочная фантастика

фэнтези

рейтинг книги

Черный Маг Императора 13

Симфония теней

Злобин Михаил

3. Хроники геноцида

Фантастика

попаданцы

фэнтези

рейтинг книги

Симфония теней

Мятежник

Прокофьев Роман Юрьевич

4. Стеллар

Фантастика

боевая фантастика

рейтинг книги

Мятежник

Изгой

Майерс Александр

2. Династия

Фантастика

фэнтези

попаданцы

рпг

аниме

рейтинг книги

Изгой

Я граф. Книга XII

Дрейк Сириус

12. Дорогой барон!

Фантастика

юмористическое фэнтези

попаданцы

аниме

рейтинг книги

Я граф. Книга XII

Эволюционер из трущоб. Том 9

Панарин Антон

9. Эволюционер из трущоб

Фантастика

попаданцы

аниме

фэнтези

фантастика: прочее

рейтинг книги

Эволюционер из трущоб. Том 9

Забытые боги

Рокотов Алексей

4. Путь князя

Фантастика

фэнтези

рпг

попаданцы

рейтинг книги

Забытые боги

Я князь. Книга XVIII

Дрейк Сириус

18. Дорогой барон!

Фантастика

юмористическое фэнтези

попаданцы

аниме

рейтинг книги

Я князь. Книга XVIII

Меняя маски

Метельский Николай Александрович

1. Унесенный ветром

Фантастика

боевая фантастика

попаданцы

рейтинг книги

Меняя маски

Ваш голос принят.